Mejoramos el retorno de la inversión en I + D

Impulsa nuevas oportunidades comerciales con el uso de datos de observación de la Tierra

SpaceSur

OBJETIVOS

En esta formación práctica se pretende proporcionar al alumno herramientas para el tratamiento de imágenes satelitales para su uso en diversas aplicaciones empresariales.


¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

  • Empresas, universidades, centros tecnológicos y otros organismos que trabajen
    con Earth Observation y que utilicen información proporcionada por satélites.
  • Perfiles técnicos: Ingenieros de sistemas, eléctricos, seguridad y defensa,
    agrónomo…

PROGRAMA

MÓDULO 1 · FUNDAMENTOS DE TELEDETECCIÓN

[:es]

Este módulo está destinado a entidades, equipos y/o personas que desean sentar las bases de la teledetección satelital, haciendo un recorrido por las diferentes técnicas de adquisición de datos, aunque haciendo mayor hincapié en la teledetección tradicional de imágenes multiespectrales, como es el caso de la misión Sentinel-2 del Programa Europeo Copernicus.

Requisitos: conocimientos previos en matemática y física.

1.1 Introducción

  • Definición
  • Revisión Histórica
  • Ventajas y Limitaciones
  • Proceso de Teledetección: Problema, captura de los datos
  • Información para la toma de decisiones
  • Parámetros del sensor: Información espectral, espacial, temporal, radiométrica, angular y polarización
  • Economía de la teledetección para Observación de la Tierra
  • Programa Copernicus: Servicios y misiones
  • Perspectivas

1.2 Principios

  • Radiación Electromagnética
  • Espectro Electromagnético
  • Interacción con la Atmósfera
  • Ventanas Atmosféricas
  • Interacción con la superficie de la Tierra

1.3 Teledetección satelital

  • Sistema de teledetección satelital
  • Componentes
  • Sistemas activos y pasivos de teledetección
  • Misión y objetivos
  • Plataformas
  • Tipos de instrumentos
  • Ancho de barrido
  • Resoluciones
  • Sistemas multiespectrales
  • Teledetección en la región del infrarrojo térmico
  • Teledetección en microondas
  • Sistemas pasivos y activos
  • Ejemplos
  • Aplicaciones

1.4 Datos satelitales y herramientas

  • Datos satelitales
  • Niveles de procesamiento
  • Formatos
  • Catálogos
  • Herramientas
  • Ejemplos
  • Software SNAP: Contexto
  • Ventajas y Limitaciones
  • Sentinel-2 Toolbox
  • Lectura: Importar imagen
  • Estructura del producto
  • Metadatos
  • Mini-Taller: “Exploración de Datos Satelitales Sentinel-2 en SNAP”

[:en]MODULE 1

This module is adressed to entities, teams and/or people who wish to settle the knowledge about satellite remote sensing, through the different techniques of data acquisition, but emphasising on traditional remote sensing of multispectral images, as is the case of the Sentinel-2 mission of the European Copernicus Program.

Requirements: previous knowledge in mathematics and physics.

1.1 Introduction

  • Definition
  • Historical Review
  • Advantages and Limitations
  • Remote Sensing Process: Problem, data capture
  • Information for decision making
  • Sensor parameters: Spectral, spatial, temporal, radiometric, angular and polarization information
  • Economics of remote sensing for Earth Observation
  • Copernicus Program: Services and Missions
  • Perspectives

1.2 Principles

  • Electromagnetic radiation
  • Electromagnetic spectrum
  • Interaction with the Atmosphere
  • Atmospheric Windows
  • Interaction with the surface of the Earth

1.3 Satellite remote sensing

  • Satellite remote sensing system
  • Components
  • Active and passive remote sensing systems
  • Mission and objectives
  • Platforms
  • Types of instruments
  • Sweep width
  • Resolutions
  • Multispectral systems
  • Remote sensing in the thermal infrared region
  • Microwave remote sensing
  • Passive and active systems
  • Examples
  • Applications

1.4 Satellite data and tools

  • Satellite data
  • Processing levels
  • Formats
  • Catalogs
  • Tools
  • Examples
  • SNAP Software: Context
    Advantages and Limitations
  • Sentinel-2 Toolbox
  • Reading: Import image
  • Structure of the product
  • Metadata
  • Mini-Workshop: "Sentinel-2 Satellite Data Exploration in SNAP"

[:ca]

  • Importance of innovation and new technologies
  • Why should we talk about tangible and intangible assets?
  • The role of open innovation, open source, and open governance
  • Market Analysis of the technology?
  • The backbone technology
  • Explore the technology through an example
  • Fundamentals of Blockchain
  • Why Blockchain?
  • What are the criteria for taking decision?
  • Different Blockchain platforms
  • Create your own distributed system
  • Real Use cases

[:pt]

  • Importance of innovation and new technologies
  • Why should we talk about tangible and intangible assets?
  • The role of open innovation, open source, and open governance
  • Market Analysis of the technology?
  • The backbone technology
  • Explore the technology through an example
  • Fundamentals of Blockchain
  • Why Blockchain?
  • What are the criteria for taking decision?
  • Different Blockchain platforms
  • Create your own distributed system
  • Real Use cases

[:]

MÓDULO 2 · RÁDAR DE APERTURA SINTÉTICA

[:es]

Este módulo está destinado a entidades, equipos y/o personas que quieran focalizar su trabajo en la teledetección activa en el rango de las microondas, y en particular, conocer los fundamentos de la tecnología de Radar de Apertura Sintética (SAR), mostrando ejemplos de productos de diferentes misiones satelitales operativas.

Requisitos: conocimientos previos teledetección.

2.1 Fundamentos SAR

  • Fundamentos SAR: Imagen óptica vs Imagen de RADAR
  • Teledetección en microondas
  • Radar de Apertura Sintética (SAR)
  • Instrumento y Algoritmo
  • Bandas SAR
  • Ventajas y Limitaciones

2.2 Parámetros e interacción

  • Imagen SAR
  • Magnitud vs. Fase
  • Ecuación del radar
  • Coeficiente de Retrodispersión: Ángulo de incidencia
  • Longitud de onda
  • Polarización
  • Rugosidad y Estructura
  • Permitividad Eléctrica
  • Mecanismos de Interacción
  • Speckle
  • Información de fase

2.3 Productos SAR

  • Geometría de Adquisición
  • Modos de Adquisición
  • Niveles de Procesamiento
  • Productos
  • Nomenclatura de Archivos
  • Formatos
  • Acceso a datos
  • Misiones Satelitales
  • Campos de Aplicación

2.4 Datos SAR y Herramientas

  • Productos Sentinel-1 (UE), COSMO SkyMed (IT), PAZ (ES), SAOCOM (AR)
  • Software SNAP: Sentinel-1 Toolbox
  • Lectura: Importar imagen
  • Estructura del Producto
  • Metadatos
  • Mini-Taller: “Exploración de Datos SAR Sentinel-1 y COSMO SkyMed en SNAP”

[:en]MODULE 2

This module is adressed to entities, teams and / or people who want to focus their work on active remote sensing in the microwave range, and in particular, to know the basics of Synthetic Aperture Radar (SAR) technology, showing examples of products of different operational satellite missions.

Requirements: previous knowledge remote sensing.

2.1 Fundamentals SAR

  • Fundamentals SAR: Optical image vs RADAR image
  • Microwave remote sensing
  • Synthetic Aperture Radar (SAR)
  • Instrument and Algorithm
  • SAR bands
  • Advantages and Limitations

2.2 Parameters and interaction

  • SAR image
  • Magnitude vs. Phase
  • Radar equation
  • Re-Dispersion Coefficient: Incidence Angle
  • Wavelength
  • Polarization
  • Roughness and Structure
  • Electric Permitivity
  • Interaction Mechanisms
  • Speckle
  • Phase information

2.3 SAR Products

  • Acquisition Geometry
  • Acquisition Modes
  • Processing levels products
  • File Nomenclature
  • Formats
  • Data access
  • Satellite Missions
  • Fields of application

2.4 SAR Data and Tools

  • Products Sentinel-1 (EU), COSMO SkyMed (IT), PAZ (ES), SAOCOM (AR)
  • SNAP Software: Sentinel-1 Toolbox
  • Reading: Import image
  • Product structure
  • Metadata
  • Mini-Workshop: "Data Exploration SAR Sentinel-1 and COSMO SkyMed in SNAP"

[:ca]

  • What are different consensus mechanisms?
  • Do you need smart contracts?
  • What is cryptoeconomics & how it will change your businesses?
  • What ecosystem does the Blockchain technology formulate?
  • A map of international and national players
  • Identifying the right stakeholders
  • How Blockchain will change the existence business models?
  • How to manage innovation in this ecosystem?
  • The future of AI+IoT+Blockchain
  • Define a DLT/Blockchain business using business model canvas
  • Experts talk

[:pt]

  • What are different consensus mechanisms?
  • Do you need smart contracts?
  • What is cryptoeconomics & how it will change your businesses?
  • What ecosystem does the Blockchain technology formulate?
  • A map of international and national players
  • Identifying the right stakeholders
  • How Blockchain will change the existence business models?
  • How to manage innovation in this ecosystem?
  • The future of AI+IoT+Blockchain
  • Define a DLT/Blockchain business using business model canvas
  • Experts talk

[:]

MÓDULO 3 · APLICACIONES SAR Y MODELO DE NEGOCIO

[:es]

Este módulo está destinado a entidades, equipos y/o personas que quieran interiorizarse en las aplicaciones más importantes de la tecnología de radar de apertura sintética, en diferentes campos de desarrollo. Se llevará a cabo procesamientos sobre las mismas, y se evaluará su impacto en un modelo de negocios.

Requisitos: conocimientos previos en teledetección con Radar de Apertura Sintética.

3.1 Aplicaciones

  • Aplicaciones en topografía: Modelos digitales de elevaciones
  • Aplicaciones en geología: Volcanes, lineamientos estructurales
  • Aplicaciones en agricultura: Clasificación de cultivos, humedad del suelo
  • Aplicaciones en emergencias y alerta temprana: Deslizamientos, inundaciones, derrame de petróleo, sismos y terremotos
  • Aplicaciones en obras e infraestructuras: Monitoreo de infraestructura vial.

3.2 Pre-procesamiento de imágenes SAR

  • Lectura de una imagen SAR
  • Análisis
  • Manejo de histograma
  • Aplicación de órbitas precisas
  • Corrección radiométrica
  • Calibración
  • Reducción de Speckle
  • Corrección geométrica
  • Georreferenciar
  • Exportar a otros formatos de intercambio
  • Mini-Taller: “Pre-procesamiento de imágenes SAR Sentinel-1 en SNAP”

3.3 Innovación y negocios

[:en]MODULE 3

This module is adressed to entities, teams and / or people who want to internalize the most important applications of synthetic aperture radar technology, in different fields of development. Processes will be carried out on them, and their impact on a business model will be evaluated.

Requirements: previous knowledge in remote sensing with Synthetic Aperture Radar.

3.1 Applications

  • Applications in topography: Digital models of elevations
  • Applications in geology: Volcanoes, structural guidelines
  • Applications in agriculture: Classification of crops, soil moisture
  • Applications in emergencies and early warning: Landslides, floods, oil spills, earthquakes and earthquakes
  • Applications in works and infrastructures: Road infrastructure monitoring.

3.2 Pre-processing of SAR images

  • Reading a SAR image
  • Analysis
  • Histogram management
  • Application of precise orbits
  • Radiometric correction
  • Calibration
  • Speckle reduction
  • Geometric correction
  • Georeferencing
  • Export to other exchange formats
  • Mini-Workshop: "Pre-processing of SAR Sentinel-1 images in SNAP"

3.3 Innovation and business[:ca]

  • Key elements that executives should take into consideration
  • Find the gap
  • How to transform your business?
  • How to take your technology to the market
  • Is it a threat or an opportunity?
  • Should you do it by yourself or a third party?
  • What if not Blockchain
  • What are DAPPs and DAOs?
  • Legal issues with Blockchain
  • Challenges and caveats of DLTs/Blockchain
  • Analyze the current sectorial ecosystem through a SWOT
  • Executive talk of the day

[:pt]

  • Key elements that executives should take into consideration
  • Find the gap
  • How to transform your business?
  • How to take your technology to the market
  • Is it a threat or an opportunity?
  • Should you do it by yourself or a third party?
  • What if not Blockchain
  • What are DAPPs and DAOs?
  • Legal issues with Blockchain
  • Challenges and caveats of DLTs/Blockchain
  • Analyze the current sectorial ecosystem through a SWOT
  • Executive talk of the day

[:]


FORMADORES

Sebastian Balbarani

Sebastián Balbarani | Analista científico geoespacial de SpaceSUR

Ingeniero Agrimensor de la Universidad Nacional de Rosario. Doctorado en Ingeniería en la Universidad Nacional de Cuyo. Se ha desempeñado como docente universitario durante los últimos doce años. Ha formado parte de diferentes grupos y proyectos de investigación en Interferometría de Radar de Apertura Sintética (CEDIAC-UNCUYO). Actualmente es docente investigador de la Facultad de Ingeniería de la UBA y analista científico geoespacial en el área de aplicaciones geoespaciales de SpaceSUR.

Javier Urien

Javier Urien | Co-Fundador y CTO de SpaceSUR

Ingeniero Electrónico de la Universidad de Buenos Aires. Cuenta con más de quince años de experiencia en el sector aeroespacial. Se ha desempeñado como docente en diferentes cursos en el marco de becas CONAE/ASI.


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es una empresa especializada en ingeniería y soluciones de software para el ciclo aeroespacial completo, desde el desarrollo de satélites y sistemas complejos, hasta la implementación de soluciones geoespaciales de alto valor agregado para diferentes industrias.


MetodologiesMetodología y herramientas formativas

El curso se desarrollará alternando exposiciones teóricas y dinámicas prácticas en modalidad de taller. Se trabajará con diversos materiales y casos de estudio en campos de aplicación tales como agricultura, infraestructura y emergencias, entre otros.
Todo el trabajo práctico se realizará a partir del uso de SNAP (iniciativa de software libre de la Agencia Espacial Europea, ESA), y con el constante acompañamiento de los docentes a cargo.



MÁS INFORMACIÓN

Para recibir más información sobre nuevas fechas y sedes de este u otros programas formativos, por favor, contacta con:

KimGlobal